Artificial Intelligence for Radiology

Artificial Intelligence for Radiology: ปัญญาประดิษฐ์ช่วยรังสีแพทย์ได้อย่างไร ทุกวันนี้หลาย ๆ คนอาจจะเริ่มได้ยินถึงการนำ AI มาใช้ในวงการแพทย์มากขึ้น ส่วนคนที่ทำงานด้านสาธารณสุขหลายท่านคงได้ยินข่าวอยู่บ่อยๆ ว่าปัญญาประดิษฐ์จะทำการปฏิวัติวงการแพทย์ หนึ่งในสาขาที่เป็นสาขาเป้าหมายของปัญญาประดิษฐ์คือสาขารังสีวิทยา วันนี้เพอเซ็ปทราจะขอเล่าให้ฟังถึง 3 สิ่งที่ AI จะสามารถเข้ามาช่วยเหลือแพทย์ในสาขารังสีวิทยาได้อย่างไร 1. AI ช่วยเพิ่มการเข้าถึงรังสีแพทย์ที่ปัจจุบันมีจำนวนไม่พอกับความต้องการของประชาชน  จากข้อมูลแพทย์สภาในปี 2557 พบว่าทั้งประเทศไทยมีแพทย์รังสีวินิจฉัยทั้งสิ้นอยู่จำนวน 781 คน  และมีจำนวนเพียง 127 คนที่สังกัดอยู่ในโรงพยาบาลรัฐบาล ซึ่งเทียบกับจำนวนที่ต้องการจริงเป็นจำนวน 1,035 คน จะเห็นว่าแพทย์รังสีวินิจฉัยเป็นสาขาหนึ่งที่ไม่เพียงพอกับความต้องการ และมีการกระจายตัวของบุคคลากรที่น้อยด้วยเช่นกัน ในขณะเดียวกันการผลิตบุคคลากรรังสีแพทย์จำเป็นจะต้องใช้เวลาในการเรียนและปฏิบัติอย่างน้อย 10 ปี ถึงจะเป็นรังสีแพทย์ที่มีความเชี่ยวชาญได้ ยิ่งทำให้กลายเป็นปัญหาที่หาทางออกได้ยาก เฉพาะฉะนั้นการนำเครื่องมืออย่าง AI เข้ามาใช้เพื่อช่วยลดงานรังสีแพทย์ และทำให้ประชาชนสามารถเข้าถึงรังสีแพทย์ได้ในทุกพื้นที่ จึงเป็นอีกทางเลือกหนึ่งที่มีประโยชน์ต่อการแพทย์ไทยปัจจุบันนี้เราสามารถที่จะสอน AI ให้เข้าใจภาพเอกซเรย์และทำการวินิจฉัยความผิดปกติเบื้องต้นได้ ยิ่งถ้าสอนด้วยภาพจำนวนมาก และภาพที่มีคุณภาพจะทำให้ AI มีความสามารถในการวินิจฉัยความผิดปกติเบื้องต้นได้ทัดเทียมกับแพทย์รังสีวินิจฉัยในเวลาอันสั้นเลยทีเดียวบางคนอาจจะมีข้อสงสัยว่ารังสีแพทย์คือแพทย์สาขาอะไรและทำอะไรบ้างสามารถอ่านติดตามต่อได้ที่นี่ค่ะ 2. AI Read more…

Artificial Intelligence in Healthcare

Artificial Intelligence in Healthcare: การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในวงการแพทย์ มาดูกันค่ะว่า AI ในปัจจุบันที่บอกว่าเก่งกว่าในบางด้านนั้น แล้วด้านการแพทย์ล่ะเค้ามีกรณีใดบ้างที่เอา AI มาใช้ได้จริงจนเรียกได้ว่าอาจเป็นการพลิกโฉมวงการการแพทย์ได้เลยทีเดียว กรณีแรก ๆ ที่ในตลาดคาดว่าจะได้เห็นการนำมาใช้จริงในเร็ว ๆ วันนี้ก็คือการนำปัญญาประดิษฐ์ มาใช้ในการช่วยวินิจฉัยโรคจากภาพ (medical images) ซึ่งปัจจุบันระบบ deep learning สามรถช่วยให้ความแม่นยำของการวิเคราะห์ข้อมูลของภาพนั้นถือว่าสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด สังเกตุได้จากการแข่งขันระดับโลก ImageNet ที่มาการนำภาพที่เปิดสาธารณะจำนวนกว่า 14 ล้านภาพมาให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาแข่งขันการวิเคราะห์รูปภาพ ซึ่งในปี 2012 ได้มีการนำระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงลึก (Deep Learning) มาใช้ในการแข่งขันเป็นครั้งแรก ซึ่งผลก็คือทำให้ความถูกต้องแม่นยำเพิ่มสูงขึ้นอย่างก้าวกระโดด จนในที่สุดในปี 2015 บริษัท ไมโครซอฟท์ ก็สามารถพัฒนาระบบ Deep Learning จนสามารถทำให้ความถูกต้องเกิน 95% ซึ่งหมายถึงระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงลึก ได้มีความสามารถในการทายภาพที่มีความถูกต้องเกินความสามารถของมนุษย์เป็นที่เรียบร้อยแล้ว การพัฒนาของเทคโนโลยีแบบก้าวกระโดดนี้ทำให้คนเล็งเห็นการนำปัญญาประดิษฐ์ไปประยุกต์ใช้ในโจทย์ที่หลากหลายมากขึ้น และยากมากขึ้นด้วย ซึ่งทางด้านการแพทย์จึงเป็นโจทย์ที่สำคัญในการนำปัญญาประดิษฐ์ไปประยุกต์ใช้เช่นกัน บริษัท เพอเซ็ปทราจึงจะนำเสนอซี่รี่ย์ของโจทย์ทางด้านการแพทย์ต่าง Read more…