ทำไม Covid-19 ถึงตรวจเจอยาก

ทำไม Covid-19 ถึงตรวจเจอยาก แล้วอะไรล่ะที่จะมาช่วยให้ตรวจเจอ?  ทราบหรือไม่ความร้ายกาจของเจ้าโคโรน่าไวรัส (novel coronavirus 2019) นั้นอยู่ตรงที่ความสามารถที่ตัวไวรัสนั้นจะสามารถซ่อนตัวอยู่ในระบบทางเดินหายใจส่วนล่าง หรือ แถวหลอดลมลงจนไปถึงขั้วปอดของคนเรานั่นเอง ซึ่งในช่วงแรก ๆ ผู้ป่วยอาจจะไม่แสดงอาการเจ็บป่วยอื่น ๆ ออกมาให้เห็นเลย ทำให้การตรวจยืนยันโคโรน่าไวรัสนั้น ลำบากขึ้นไปอีก เพราะถ้ามีการเก็บ sample เฉพาะระบบทางเดินหายใจส่วนบนก็อาจทำให้ตรวจเชื้อไม่พบ และเป็นสาเหตุสำคัญที่ทำให้การแพร่กระจายเกิดขึ้นในช่วง 1-2 เดือนที่ผ่านมา ปัจจุบันวิธีการตรวจมาตราฐาน (Gold standard) ที่ใช้ในการตรวจสกรีนโรคโควิด 19 นั้นคือการนำเสมหะไปตรวจโดยใช้เทคนิค real-time reverse-transcriptase polymerase chain reaction (rRT-PCR) คือการตรวจหาสารพันธุกรรมว่ามีการเรียงตัวเหมือนเจ้าโคโรน่าไวรัส 2019 (SARS-CoV-2) นี้หรือไม่  ซึ่งวิธีดังกล่าวเป็นวิธีที่ทันสมัยและมีโอกาสการตรวจพบมากที่สุด และรู้ผลได้ในระยะเวลาประมาณ 3 ชั่วโมง ซึ่งในหลายประเทศพยายามที่จะผลิต test kit ให้ประชาชนสามารถตรวจได้ในวงกว้างมากขึ้น ลดอัตราความเสี่ยงในการพบปะผู้คนระหว่างการเดินทางไปตรวจ แต่อย่างไรก็ตามในประเทศจีนก็ยังมีกรณีของเด็กชายอายุ Read more…

ตัวอย่างการใช้ Data Science เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการทางการแพทย์

ตัวอย่างการใช้ Data Science เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการทางการแพทย์ ในโรงพยาบาลและองค์กรสาธารณสุขมีการเก็บข้อมูลที่มีขนาดใหญ่จำนวนมหาศาลและสามารถนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์ได้มากมาย การทำ analytics ที่ถูกวิธีจะช่วยให้ได้ insight ที่ช่วยให้แพทย์หรือผู้ปฏิบัติการตัดสินใจได้แม่นยำยิ่งขึ้น ทำให้การรักษามีประสิทธิภาพและมีคุณภาพมากขึ้น การใช้ Data Analytics นั้นมีอยู่หลายระดับ ซึ่งแต่ละระดับก็ให้ผลลัพท์ที่แตกต่างกันออกไปแล้วแต่จุดประสงค์ของการใช้งาน แบ่งได้เป็น 4 ระดับดังนี้ 1. Descriptive ทำให้เข้าใจ“What happened?” คือ การอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้น  2. Diagnostic ทำให้เข้าใจ“Why did it happen?” คือ การวินิจฉัยถึงสาเหตุที่เกิดขึ้น 3. Predictive ทำให้เข้าใจ“What will happen?” คือ การคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้น 4. Prescriptive ทำให้เข้าใจ“What should I do?” คือ สิ่งที่ต้องตัดสินใจและสิ่งที่ควรทำต่อไปคืออะไร วันนี้ทางทีมเพอเซ็ปทราจะยกตัวอย่างการใช้ Data Analytics เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษาคนไข้ ทำนายโอกาสที่คนไข้จะเป็นโรคเรื้อรัง (Risk scoring for Read more…